🆔 ID 批量生成 + 🎭 Mock 数据

开发者刚需二合一：① 7 种 ID 算法批量生成（UUID v4/v7、NanoID、ULID、雪花、短码、自增）；② 中文姓名/手机/邮箱/身份证/银行卡/地址/公司等 14 种字段 Mock 数据，自由组合一键导出 JSON/CSV/SQL

类型

数量

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每行一个

JSON 数组

逗号分隔

SQL VALUES

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{{ idOutput }}

💡 各 ID 算法对比：
• UUID v4：纯随机，全球唯一，36 字符，索引性能差（无序）。
• UUID v7：基于时间戳，前 48 位有序，适合做数据库主键（兼顾索引性能）。
• NanoID：21 字符（碰撞概率 ≈ UUID），URL 安全，比 UUID 短 40%。
• ULID：26 字符，前 10 位时间戳后 16 位随机，可排序可读性高。
• Snowflake：Twitter 风格 64bit 整数，时间戳 + 机器 ID + 序列号，递增。
• 短码：人友好型短 ID（活动券码/邀请码/会议号），6/8 位易冲突需查重。

条数

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JSON

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选择字段（已选 {{ pickedFields.length }} / {{ allFields.length }}）：

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{{ mockOutput }}

ID 批量 + Mock 数据生成

开发者刚需二合一：① 7 大类 ID 批量生成器——UUID v4 (纯随机 36 字符)、UUID v7 (时间有序，2022 草案)、NanoID 21/10 (URL 安全短 ID)、ULID 26 字符 (Crockford Base32 时间有序)、Snowflake (Twitter 64bit 整数时间+机器+序列)、短码 6/8 位 (大小写+数字)、16 位 hex、自增数字；可生成 1-10000 个，导出每行一个 / JSON 数组 / 逗号分隔 / SQL VALUES 四种格式；附各算法对比说明（性能/可读性/碰撞率/适用场景）；② 14 字段 Mock 测试数据生成——自增 ID、UUID、中文姓名（30 姓 60 名男女均衡）、性别、年龄、手机号（25 个真实号段）、邮箱、身份证号（带校验位）、银行卡号、开户行、详细地址（30 城市+16 行政区+11 街道）、城市、生日、公司、职位、薪资、颜色、URL、创建时间共 19 个字段任选；导出 JSON / CSV / SQL Insert (可指定表名) / Markdown 表格四种格式，1-1000 条/次；点击复制或下载文件。所有数据本地生成

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